從兩個物流自動化應用案例談談物聯網和人工智能
農步祥 于 2017.05.24 02:55:58 | 源自:www.soomal.com | 版權:原創
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從2015年起,Soomal就開始關注智能手機之后的下一個熱點領域:物聯網。自從我們對物聯網和智能家居、智能語音展開關注以來, 似乎無論中外高科技廠商都沒有多少拿得出手的智能語音交互方案和最終產品啊?而且也和大家的現實生活似乎沒有太大關系。然而物聯網不僅聯網那么簡單,更是一個非常龐大的理念,無論是大數據還是人工智能等,很大程度上都在為更廣闊的應用領域服務。

快遞倉儲自動化

一個月前,一則機器人分揀快遞的視訊引人矚目,在視訊中,位于浙江義烏的申通快遞分揀中心,幾百輛橙色的無人小車自動將對應的快遞傳送至對應的出口。而視訊的主角橙色小車,是來自海康威視的智能分揀機器人系統,這款被稱為MR-Q1-UR001A的分揀機器人通過內置的攝像頭和陀螺儀實現運行調度,工作現場忙碌而有序,這個小機器人可連續工作八小時,并且能自動尋找充電頭進行充電。在海康威視的官方資料介紹中,300個分揀機器人可在2000平米的快遞中轉站內,實現每小時20000單的分揀能力,這樣的效率是人力難以企及的。

雖然在國內五家民營快遞巨頭中,順豐是國內口碑相對較好的一家,但“一達三通”的申通、中通、圓通和韻達也有著巨大的營業規模。由于這幾家在快遞市場的主要競爭優勢在于成本,在低人工成本下服務品質自然更難保障,暴力裝卸和暴力分揀行為時有發生。而這套機器人分揀系統,對貨單識別準確率達到99.99%,在減少70%的分揀工人的同時,也提極大升了工作效率和服務質量。除了快遞分揀,倉儲、搬運、泊車等機器人應用以及配套的軟體平臺已經開始進入商用階段。而且這并不是一家企業的成果,申通在臨沂、天津的分部則使用了另一家機器人企業的類似配套解決方案。在今年5月24日開始的廣州物流裝備展中,來自全國各地的物流裝備制造企業將云集羊城,必然會帶來更多的無人AGV裝置以及相關的產業應用。2016年,中國人均使用快件量為23件,相比2015年增加了8件,隨著電子商務和網路購物在內地的進一步普及和跨國網購的興起,快遞公司的負擔只會越來越重,對于效率和服務質量的要求自然也會更高,物流自動化是唯一的發展出路。

港口自動化

5月11日,青島港兩個新建碼頭泊位正式投入使用。和一般的港口碼頭截然不同,整個碼頭的集裝箱裝卸工作機械全部無人操作,實現了完全的無人自動化。自動化港口相比傳統港口人工數量減少70%而作業效率提升了30%,這也是亞洲第一個全自動碼頭。

為什么要建設全自動化港口?和快遞行業一樣,隨著國際貿易的發展,目前人類的物流主力——海運的載具運力已經達到了極度龐大的階段,世界最大的集裝箱貨輪載貨能力已經達到單船24000個集裝箱的水準。傳統港口的集裝箱裝卸能力已經成為目前最大的瓶頸,在保持人工碼頭的平均的效率下,為了讓這些龐然大物順利裝卸貨物,就必須延長靠港時間,拖延轉運時間造成的貨物損耗同樣會給貨主和航運企業帶來經濟損失,也影響了最終端的到貨速度。日夜無休的自動機器人才能真正發揮大型貨輪的運力優勢。

青島的自動化碼頭項目由振華重工總承包,從設計到建設僅用了三年時間,遠超外國同行的6-8年的平均水準。碼頭的無人起重機、運載電車等裝置都包含了物聯網以及圖像識別、自動駕駛等人工智能領域的研究成果。

總結和展望

當然,人工智能和大數據也并不滿足于只在大家看不見的地方默默奉獻,也要不時得搞些熱點新聞來顯示存在感。在剛結束的第一回合人機圍棋大戰中,谷歌AlphaGo就以較大優勢戰勝了目前排名世界第一的職業選手柯潔。而微軟的聊天機器人小冰也開始創作現代詩和俳句,甚至在文學網站上發表作品了。在高強度重復勞動之后,機器人正逐步挑戰人類原本所擅長的思考和創造領域。

雖然物聯網和人工智能的組合,也引起了許多人的不安,除了憂慮“70%快遞員的工作”外,小冰那“殺不完的人”詩句也有些駭人,但本質上仍然是人為操控和指引的,并不是真正意義上的自主,和大量影視作品中所表現的“人工智能”有著很大的區別。這些科技成果首先應用在了工農業生產上,因為解放生產力和提高生產效率一直是人類發展的重要途徑,新的科技成果能廣泛運用在生產領域更有實用價值。相對而言,目前家用電器的智能化程度就有些相形見絀,帶給人們的生活便利程度還不足以像移動支付那樣影響深遠,家電廠商的發展動力自然也就沒有工業自動化和物流自動化那么明顯和迅猛了。雖然絕大多數人并不是快遞分揀機器人和無人起重機的直接用戶,但我們正無時無刻享受著快遞物流和海運帶給我們在生活和工作上的便捷,也是物聯網、大數據、人工智能等最新科技成果產業化的最終受益者。

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總覺得,王思聰說的理不糙......柯潔確實欠李世石一個道歉(尊重對手總覺得沒啥問題,想當年李世石根本沒見過Alpha Go先輕視(其實基本上所有的職業棋手都是不屑一顧般的輕視吧)后恐慌對于驕傲的人來說場上內心崩潰自然出來的棋有些變形......如今柯潔親自上場見識下也可能懂得那些崩潰吧?!)

至于,馬云,您還是去打好您的太極拳挑戰MMA吧要不K-1玩玩也行!
發表于2017.05.27 16:53:50
31
124.088.***.***
124.088.***.***
覺得只要是人能完成的工作就不要用機器來取代,這對人沒好處。
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發表于2017.05.25 20:58:10
30
似乎是每次“大變革”中普通人的出路吧?
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發表于2017.05.25 14:50:26
29
220.163.112.***
220.163.112.***
發表于2017.05.25 14:04:36
28
一篇好文章,謝謝,收藏了細細讀
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發表于2017.05.24 22:38:36
27
180.156.234.***
180.156.234.***
發表于2017.05.24 22:37:55
26
是大量普通勞動者被淘汰,至少工資被壓的更低,或者干脆找不到工作
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發表于2017.05.24 19:30:04
24

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發表于2017.05.24 19:27:49
23
簡單重復性的勞動過程正在被機器人取代,而一個人擁有幾十公頃土地的時日什么時候到來呢?
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發表于2017.05.24 17:35:11
21
不懂,希望您能科普,不懂算法,網上說的太雜了
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發表于2017.05.24 16:25:42
20
說實話,以前機器只會干體力活的時候,我們還可以安慰自己,啊,這個機器就是個打工的。后來,機器學會了統計、學會了視覺識別、學會了下棋,我們人類自認為獨到的領域一個個失去。現在看來,只有寫小說這一塊我們可以強過機器,其他所有領域,人類都沒法超過機器。
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發表于2017.05.24 15:39:50
19
第二,你可網上搜索alpha go的算法文章模型等等,甚至各種靠譜的科普文章也行,要不說啥也白費......

好,我說啥也白費,您贏了,就當我胡說八道好了!
發表于2017.05.24 15:34:54
18
暴力計算也不是只有窮舉,深度優先搜索也是暴力計算
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發表于2017.05.24 13:05:10
17
對于AI你不能用常規方法和他下棋,開局先自亂陣腳,迷惑對方,然后再打它個措手不及,最后能發現,其實你能死的更慘😑
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發表于2017.05.24 12:44:20
16
單論計算力,機器總要超過人工的,Alpha Go也還是在算,只不過從之前的算結果變成了現在的算概率,本質上還是在算,所以贏了圍棋也很正常!

發表于2017.05.24 12:16:29
15
且,圍棋規則貌似簡單,但機器判斷價值(目數)必須一步算到底(最終棋局結果),目前看來機器的計算能力也是不可能的......這才是人工智能的牛叉叉之處!別想得太簡單了。

谷歌算法論文是如今各種新型圍棋對弈軟體之基礎,某企鵝還不承認/不好意思說但最后還是說了......這就是谷歌偉大之處,當然安卓也是谷歌最偉大之處,搜索也是谷歌最最偉大之處......不說了,說多了老蛋不高興因為俺是谷歌真鐵粉(打字俺只用谷歌權作聊以自慰)!
發表于2017.05.24 10:26:51
14
014.147.083.***
014.147.083.***
發表于2017.05.24 10:13:15
13
浙江臨沂,沒這個地方吧?應該是山東臨沂,物流樞紐。
發表于2017.05.24 10:02:05
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